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优秀数据新闻作品推介二:怎样rap好一部国宝级音乐剧? 图表家族

来源:http://www.ps2cheats.com 责任编辑:ag环亚娱乐平台 更新日期:2019-03-25 08:34

  上期我们分享了2018年度数据可视化奖获奖作品《生活在难民营》(点击回顾)。这一期,我们将回顾一下2017年度数据可视化奖获奖作品——华尔街日报的《汉密尔顿背后的韵律》,看看这个作品从创意发想,到数据处理、数据可视化,是怎样完成的。

  全球数据新闻奖(Data Journalism Awards)设立于2012年,由谷歌赞助,由全球编辑网络(Global Editors Network)和欧洲新闻中心联合创立。作为首个表彰数据新闻领域杰出工作的国际专项奖项,多年来,它已经成长为在数据新闻圈里占据重要位置的国际奖项。

  2017年度数据可视化奖获奖作品是华尔街日报的《汉密尔顿背后的韵律》,其可视化对象《汉密尔顿》是一部讲述了美国开国元勋亚历山大·汉密尔顿传奇一生的音乐剧,现已是百老汇票价最高的音乐剧,并斩获格莱美奖等多个奖项。

  特别的是,《汉密尔顿》使用说唱(rap)的形式表现,其语速、唱词、押韵等差异直接表现了人物性格的不同。节奏顿挫的说唱,沉缓有致的节拍再加上诙谐的韵脚,这都深深吸引着观众。华尔街日报的这个作品,正是对此音乐剧所有唱词的押韵进行数据转化,并结合音频、色块等形式进行可视化。

  作者利用算法,把每个单词分解成一个个音节,再用一个Python程序,把相似的单词音节匹配起来,并用相同的颜色进行编码。而不同相似音节,则使用不同的颜色。

  这些音节被可视化成一个个彩色的方块,置于一个“五线谱”形状的直角坐标系中。横坐标代表了音节出场的顺序,纵坐标则是不同的押韵音节。

  通过鼠标点击播放,我们能看到每个单词都是怎么押韵和转换的。在一个完美的押韵中,两个单词的元音和辅音结尾是相同的,就像这段歌词中的“squalor”和“scholar”一样,均是“AA”和“ER”的组合。

  有的单词只能做到部分押韵,即不完美押韵。例如“scotsman”“dropped in”与“forgotten”“spot in”这两个组合,“forgotten”只有后半部分能组成押韵的韵脚。而不完美押韵的情况是在这部音乐剧中最常出现的,也是说唱的特色。

  不同的押韵方式对应了不同的人物性格。由Miranda演唱的角色Big Pun的押韵则显得厚重,有一两个音节处于不停重复的状态。在重复的两个音节中,如果都是元音,那形成“叠韵”;如果有一个辅音,则形成“辅音韵”。

  还有大型的多音节押韵,这种押韵跨越好几个音节,例如“be Socrates”和“mediocrities”(下图蓝框部分)。

  另外也有首尾交织的押韵,例如下面这一段中的“monkey”的第一个音节与“rhythm”的最后一个音节押韵。

  作品最后利用了同样的算法,让读者可以分析任意一段歌词、诗歌或者其他文字的押韵方式,真实让读者参与到作品之中。

  作品的作者——《华尔街日报》的数据记者Joel Eastwood和程序开发员Erik Hinton还将他们创作的过程整理成文,与大家分享。

  一开始,两位作者写了一个比较简单的Python程序,用来匹配相似的音节。可以看到,每个音节都被可视化为带颜色的方块。

  程序开发员Erik在这个基础上增加了算法的深度和复杂性,将每个单词分解成音节,再将它们转换成语音。例如,“Ha-mil-ton”的三个音节转换成语音则可拆分成“HH-AE”、“M-AH-L”和“TON”。通过发音力度、邻近度、元音、辅音等方面,与其他单词做对比,匹配分数较高的则定义为押韵。

  有了数据之后,两位作者就开始考虑“该用什么样的方式进行可视化”的问题。首先,他们尝试了两种音节配合动画的形式。

  但这两种方式并没有让作者满意,他们觉得,带颜色的方块并没有和文本紧密地结合,读者无法理解押韵的形式。因此,他们结合了“五线谱”,在直角坐标系上绘制押韵的情况。

  我们发现,经过优化之后,可视化成果确实方便我们理解,这相当于是简化了最开始的相似音节可视化效果。而后,作者发现,在加入音乐之后,动态的可视化能够减轻读者阅读的压力,也能加强音节与可视化之间的关系。

  在尝试方块之后,他们认为,方块比起圆圈更能体现韵脚之间的联系。最终,作者在可视化作品上加上适当的注释,给不相关的音节加上了透明度,以突出押韵的音节。

  有趣的数据可视化作品都是通过不停地尝试各种可能性,寻找到最佳的阅读方案。可视化不能停留在条条框框里,我们大胆发挥自己的想象,和团队成员一起发挥奇思妙想,并努力实现!

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